¿QUE ES UNA RED NEURONAL?

RED NEURONAL

  

Una red neuronal en el sentido biológico son sistemas hechos para que funcionen como cerebros encontrados en la naturaleza ya sea animal o cualquier ser humano, y tienen la característica de ser sistemas desordenados capaces de guardar información que se le proporcione.

  

El sistema de neuronas biológico esta compuesto por neuronas de entrada (censores) conectados a una compleja red de neuronas "calculadoras" (neuronas ocultas), las cuales, a su vez, están conectadas a las neuronas de salidas que controlan, por ejemplo, los músculos. 

 El trabajo que desarrollan las neuronas biológicas es distinta a la que realizan las computadoras convencionales aunque fueron inspiradas para realizar funciones similares, ya que las neuronas operan en paralelo y llegan a hacer más ruido que las partes que conforman una computadora. 

comunican señales por medio de retransmisiones llamadas sinápsis, que llegan a centros de conjunción llamados los cuerpos de las neuronas y de los cuales surgen señales eléctricas a través de canales conocidos con el nombre de axones. 

RED NEURONAL ARTIFICIAL

Se puede definir a una Red Neuronal Artificial como modelos matemáticos inspirados en sistemas biológicos, adaptados y simulados en computadoras convencionales. Las RNAs están inspiradas en el sistema biológico natural. Como es conocido, en este sistema la neurona es la unidad de procesamiento, y aunque las RNAs sean mucho menos complejas que una red neuronal biológica, también realizan cálculos complejos para procesar información.

Las redes neuronales artificiales las cuales son llamadas ARN son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro de un ser humano. Se trata de un sistema que interconecta reuronas en una red que puede ser muy amplia la cual da como resultado una acción o un estimulo para la cual fue creado.

Existen cuatro aspectos que caracterizan una red neuronal las cuales son: su topología, el mecanísmo de aprendizaje, el tipo de asociación realizada entre la información de entrada y de salida, y la forma de como representa la información obtenida.